RのrandomForestを使っていてはまったのでメモしておきます。 ①目的変数がcharacterだと分類として扱ってくれない ②説明変数がcharacterだとダミー化してくれない 終わりに ①目的変数がcharacterだと分類として扱ってくれない 最初にはまったのがこちらでし…

前回の記事では、結局GLMというのは以下の方程式： を用いて、を反復的に求めることであると説明しました（IRLS）。 ushi-goroshi.hatenablog.com そのために必要なパーツとしてはとであり、これらは（を除けば）、とそれらのそれぞれに対する微分です。 で…

前回の記事において、GLMでは以下の方程式を用いてパラメータベクトルを推定するという話をしました：ushi-goroshi.hatenablog.com 今回はその続きです。※ 1/25 記事を修正しました 最尤推定 上の式には情報行列の逆行列が入っているので、前から情報行列を…

前回の記事からだいぶ間が空いてしまいましたが続きを書いてみます。なおこの記事は主にDobsonの「一般化線形モデル入門」の第3・4章を参考にしていますので、そちらも合わせてご確認ください。良書です。 ushi-goroshi.hatenablog.com 一般化線形モデル入門…